loading

Куда ехать, зачем жениться и как меняется поведение в группе. Какие проблемы решает математика

Герои третьей серии:

Доктор физико-математических наук, генеральный директор «Яндекса» в России, директор Школы анализа данных «Яндекса» Елена Бунина. Изучает элементарные свойства алгебраических структур и другие вопросы алгебры и математической логики.

Доктор физико-математических наук, профессор кафедры математических основ управления МФТИ Александр Гасников. Разрабатывает эффективные численные методы решения различных задач оптимизации.

Доцент, декан факультета математики НИУ ВШЭ и старший научный сотрудник «Сколтеха» Александра Скрипченко. Занимается теорией динамических систем.

Что вас ждет в выпуске:

Елена Бунина

«Чем я занимаюсь? Это очень абстрактная математика, если честно. Называется алгебра и теория моделей, их смесь. Есть некоторые абстрактные структуры. Вот они и изучаются. Нужно понять, какие из них одинаковые и близки по разным свойствам».

Александр Гасников

«Мы решаем задачи оптимизации, которые возникают повсеместно. Чтобы далеко не уходить, приведу пример. Я в 11 часов выезжал из дома, чтобы на эту встречу попасть. Как я должен ехать? Соответственно, включаю “Яндекс.Навигатор”. Что в “Яндекс.Навигаторе”? Там программа, которая запускает алгоритм Дейкстры. Он находит кратчайший путь, путь в графе. Это задача оптимизации — из всевозможных путей найти кратчайший путь. Получается, каждый день каждый человек, всего десятки миллионов людей, получает выгоду от того, что ему подсказывает система, как короче добраться до работы, экономя время. Поскольку этот алгоритм многократно запускается, приносит многократную пользу».

Александра Скрипченко

«Математика, которая нравится лично мне, — это теория динамических систем. Примерно это можно себе представлять так. Почти все реальные системы, которые люди математически моделируют, чтобы лучше понимать, как устроены настоящие жизненные процессы, отличаются тем, что во времени как-то изменяются. Например, мы пытаемся смоделировать численность популяции ящериц. Эта численность меняется во времени. Это классический пример динамической системы, которая довольно абстрактна, но люди хотят понимать, если не удается получить информацию про каждого конкретного представителя, чего можно ожидать с течением времени, каким будет поведение, когда мы подождем достаточно долго».

Елена Бунина

«Сейчас математика на подъеме, и многие говорят, что девочкам это надо. Мне кажется, что сейчас меньше граница, которую надо перейти, или она легче переходится. Но я помню, что когда я была школьницей и позже, когда ко мне студентки приходили на мехмат, когда я первые 10 лет преподавала, поступить в маткласс было сложной темой. Когда девочка уже поступает в маткласс, по-моему, с этого момента становится довольно легко. Если она нормально тянет, если она, правда, на уровне класса хороша, то дальше ее подхватывает течением. И если ей хочется, ее выносит, куда нужно».

Александра Скрипченко

«Я довольно азартный человек, такой спортивный. И меня заводит, с одной стороны, ощущение, что ты долго-долго не понимал — и наконец понял. Мне кажется, это одно из самых приятных чувств в жизни, которое может возникнуть… Конечно, когда ты долго над чем-то думал и не придумал, это фрустрирует. Ты откладываешь эту задачу. Но почти всем трудно смириться с тем, что «окей, это задача слишком сложная, я не решу ее никогда». Время от времени ты возвращаешься к ней, и у тебя есть дополнительный стимул почувствовать, что сейчас ты лучше, чем был 10 лет назад».

Елена Бунина

«Ученый должен быть упорным. Как бы пафосно это ни звучало, он должен иногда доводить до конца дело, которое ему скучно. Рассмотреть 50 разных случаев. Или написать длинную статью, а потом ее выверить. Или не получается, но ты делаешь. Уже надоело, но все равно делаешь. Наверное, есть несколько гениев, условный Галуа, которые проснулись утром, записали все мысли, которые им приснились, и потом можно год гулять. Через год записали снова. Я думаю, такие есть. Но они рождаются раз в 10 лет. Все остальные берут скорее упорством, высиживанием в каком-то смысле».

Александр Гасников

«Мне кажется, очень важно воспринимать занятие математикой как профессию. Также важна какая-то любознательность, в хорошем смысле слова альтруизм. Альтруизм — это просто быть вовлеченным не потому, что за это много заплатят, а потому что интересно, как это устроено. Любознательность. Это свойственно, в общем, многим людям, а у математиков это должно быть в какой-то обостренной форме. Понять, как устроен мир вокруг нас. Необязательно именно с точки зрения математики. Просто математика — язык, который помогает это дело формализовать, как-то для себя объяснить».

Скопировать ссылку

Wildberries может купить «Ситимобил», чтобы конкурировать с «Яндекс Такси»

Вдобавок ко всем своим покупкам, Wildberries хочет приобрести еще и сервис такси «Ситимобил». О том, что такая сделка может готовиться, знают три источника The Bell на рынке и знакомых с планами компаний.

Как Европа пытается догнать США на рынке ИИ и кто от этого может выиграть

Огромные капитальные расходы и инвестиции по-прежнему делают американские компании лидерами в гонке за искусственный интеллект. Европа идет другим путем и отвечает масштабными госпрограммами и первыми крупными сделками, пытаясь коммерциализировать весь свой научно-исследовательский потенциал. В этом материале рассказываем о том, почему Европа еще может побороться с США за первенство в этой гонке, а также — о трех возможных бенефициарах развития ИИ в Европе.

Рассылки The Bell стали платными. Подписывайтесь!

НАСТОЯЩИЙ МАТЕРИАЛ (ИНФОРМАЦИЯ) ПРОИЗВЕДЕН И РАСПРОСТРАНЕН ИНОСТРАННЫМ АГЕНТОМ THE BELL ЛИБО КАСАЕТСЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИНОСТРАННОГО АГЕНТА THE BELL. 18+

«Новое золото»: в какие металлы еще не поздно инвестировать

НАСТОЯЩИЙ МАТЕРИАЛ (ИНФОРМАЦИЯ) ПРОИЗВЕДЕН И РАСПРОСТРАНЕН ИНОСТРАННЫМ АГЕНТОМ THE BELL ЛИБО КАСАЕТСЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИНОСТРАННОГО АГЕНТА THE BELL. 18+